AI kausal hanya bisa melangkah jauh di masa depan jika tidak bertujuan substitusi
Pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2022, "laporan analisis tentang komersialisasi kecerdasan buatan berdasarkan kebutuhan pengguna" yang disiapkan oleh teknologi nol badak dan diarahkan oleh Akademi informasi dan komunikasi China dirilis secara resmi. Laporan ini menganalisis dan membahas sifat komersialisasi AI, titik terobosan, persyaratan teknis, dan prospek masa depan komersialisasi AI generasi berikutnya, dan mengedepankan arahan yang konstruktif.
"Di masa lalu, industri jasa sangat dipersonalisasi, seringkali dengan para master dan magang yang meneruskan keterampilan mereka. Tetapi dengan kecerdasan buatan, dalam 10 atau 20 tahun, kita mungkin melihat industri jasa memulai jalur revolusi industri, otomasi pertama. dan kemudian skala. Sekarang industri jasa yang membutuhkan 100 orang mungkin hanya membutuhkan 10, 5 atau bahkan satu orang dalam 10 atau 20 tahun. Ini akan menjadi tren besar." Xia Zhongpu, pendiri dan CEO teknologi nol badak, mengatakan bahwa AI akan membawa perubahan besar dalam industri jasa di masa depan, dan dampaknya dapat serupa dengan revolusi industri 100 tahun yang lalu.
Dalam beberapa tahun terakhir, logika yang mendasari matematika berdasarkan kausalitas menyebabkan diskusi panas di komunitas akademik. Semakin banyak perhatian telah diberikan pada aplikasi silang dan eksplorasi kausalitas. Dilaporkan bahwa dalam hal dukungan teknis, teknologi zero rhino mengambil AI kausal sebagai inti teknis dan basis dasar. AI kausal memainkan peran kunci dalam menambang dan memulihkan kebutuhan subjektif, preferensi, niat, kendala keputusan pengguna, dll.
Sebagian besar bisnis yang melakukan operasi pemasaran melalui metode tradisional didukung oleh perusahaan besar seperti asuransi, bank dan operator melalui perusahaan pihak ketiga (perusahaan BPO). Perusahaan BPO yang menjalankan bisnis semacam ini biasanya memiliki ribuan orang dan ribuan kursi di bawah manajemen, dengan efisiensi manusia yang rendah dan keuntungan yang sedikit. Bagaimana meningkatkan efisiensi dan efek transformasi penjualan perusahaan-perusahaan ini telah menjadi masalah yang mendesak untuk dipecahkan. Arsitektur layanan AI kausal dari teknologi zero rhino telah mencapai banyak hasil praktis.
Saat ini, teknologi Zero Vision telah membangun tim bisnis teknis yang terdiri dari ratusan orang untuk meningkatkan efek operasi melalui penemuan sebab dan akibat, kecerdasan penalaran keputusan, dll., Dan membaginya sesuai dengan efek yang ditingkatkan dan pelanggan untuk menyelesaikan ujung ke ujung. -akhiri bisnis transformasi penjualan. Sejak didirikan empat tahun lalu, teknologi nol badak telah diterapkan di bidang keuangan, asuransi, dan bidang lainnya, dan beberapa skenario dapat mencapai peningkatan 3-5-kali lipat dalam efisiensi manusia, yang merupakan nilai tertinggi dalam industri saat ini. Xia Zhongpu berkata: "kami berbeda dari pemasok robot layanan pelanggan yang cerdas. Kami tidak bertujuan untuk menggantikan orang, tetapi menentukan arah kami dengan membantu orang."
AI telah merambah ke semua lapisan masyarakat, tetapi masih ada perselisihan di industri tentang posisi AI dan arah pengembangannya di masa depan. Apakah itu asisten atau pengganti pada dasarnya berbeda. Xia Zhongpu percaya bahwa pada tahap pengembangan teknologi untuk jangka waktu tertentu, AI tidak dapat benar-benar menggantikan orang dalam banyak skenario aplikasi. "Untuk memperkuat dan membantu orang melalui AI akan menjadi arah pengembangan AI di masa depan. Dalam gelombang teknologi seperti itu, AI kausal dan skenario industri jasa sangat terintegrasi, dan pengembangan penciptaan nilai berkualitas tinggi dalam praktik industri juga mengantar kesempatan baru."