Pendahuluan: Gudang 'Gelap' telah beroperasi selama bertahun-tahun, terutama di daerah dengan biaya tenaga kerja yang relatif tinggi seperti Eropa. Namun, mereka masih terbatas pada penanganan produk tertentu dengan desain yang sangat terpadu dan hampir tidak memerlukan perubahan dalam urutan file konfigurasi.
Bayangkan adegan memasuki gudang "cahaya gelap" atau "tak berawak", yang mungkin menimbulkan rasa takut. 'Kegelapan' ini tidak berlebihan: siapa yang butuh cahaya ketika tidak ada orang di sekitarnya? Semua pekerjaan dilakukan oleh robot, dipandu oleh sensor dan perangkat lunak, memilih produk dari rak dan mengangkutnya ke dok pengiriman dalam siklus yang seolah tak ada habisnya. Mengamati proses ini seperti terhipnotis oleh keteraturannya.
Namun, mengingat pekerjaan gudang pada dasarnya berulang dan robotik, sistem seperti itu sangat penting. Jadi, mengapa kita tidak menyerahkan semuanya pada mesin?
Gudang 'gelap' telah beroperasi selama bertahun-tahun, terutama di daerah dengan biaya tenaga kerja yang relatif tinggi seperti Eropa. Namun, mereka masih terbatas pada penanganan produk tertentu dengan desain yang sangat terpadu dan hampir tidak memerlukan perubahan dalam urutan file konfigurasi. Bahkan gudang yang dilengkapi dengan beberapa sistem penanganan material tercanggih memerlukan tingkat kehadiran personel tertentu. Saat ini, sebagian besar fasilitas distribusi tampaknya didedikasikan untuk robot "kolaboratif" - atau dalam istilah modern, robot kolaboratif - yang bekerja berdampingan dengan manusia.
Masa depan mungkin sangat berbeda. Mehul Patel, Chief Technology Officer Honeywell Intelligent di Amerika Serikat, menggambarkan kemajuan otomatisasi gudang sebagai sebuah perjalanan - yang berarti pada akhirnya mencapai tujuan akhir.
Patel menyarankan bahwa sebelum ini, operator dapat mengalihkan perhatian mereka dari menjalankan perangkat lunak robot ke perangkat keras robot itu sendiri dan menghasilkan data yang diperlukan agar semuanya berjalan lancar. Tumpukan informasi itulah yang dibicarakan orang, "katanya." Kita harus mulai mendapatkan lebih banyak wawasan.
Mel Patel mengacu pada informasi kunci dari operasi sehari-hari yang dapat menginformasikan tata letak gudang yang optimal dan cara beroperasi dengan efisiensi maksimal. Apakah itu perangkat keras atau perangkat lunak, otomatisasi perlu fokus pada tiga 'pilar' utama: produktivitas; keamanan tenaga kerja, ketersediaan, dan penempatan; dan keberlanjutan. "Dia berkata," Hari ini, semua ini lebih mendesak daripada seberapa cepat gudang dapat meninggalkan personel dan memasuki 'kegelapan'.
Memiliki data itu sendiri bagus, "kata Patel," tetapi pada akhirnya, ini semua tentang menghasilkan dan membuat informasi untuk membantu kami menjalankan, mengoptimalkan, dan memahami bisnis kami.
Sejak lama, otomatisasi disebut-sebut sebagai solusi untuk meningkatkan produktivitas tugas-tugas manual seperti pekerjaan gudang. Namun bagi Patel, dia mendukung mereka yang percaya bahwa mesin memang harus mengambil alih tugas yang lebih biasa dan berulang, tetapi manusia harus terus berpartisipasi.
Perkembangan teknologi sensor sangat krusial dalam menjawab semua persoalan “pilar” yang dikemukakan oleh Patel. Dalam lingkungan yang dimiliki oleh manusia dan robot, mesin harus selalu memahami lokasi manusia. Sensor juga memainkan peran penting dalam mengidentifikasi area di mana produktivitas menurun dan terjadi pemborosan.
Dalam hal mengukur produktivitas, Patel tidak hanya berbicara tentang sistem manajemen tenaga kerja yang rumit. Sistem ini melacak waktu yang dihabiskan pekerja untuk tugas tertentu, akurat hingga hitungan menit, atau berapa banyak pesanan yang diproses setiap orang per hari. Dia mengatakan bahwa alih-alih bertindak sebagai kakak yang maha tahu, informasi yang dihasilkan oleh sensor seharusnya membantu melatih karyawan untuk melakukan pekerjaan sehari-hari dengan cara terbaik dan teraman.
Saat ini, teknologi sensor juga berperan penting dalam mengoptimalkan manajemen energi, mengidentifikasi kejadian konsumsi tinggi, dan memprediksi di mana sistem dapat runtuh karena hambatan atau kegagalan pemeliharaan peralatan. Teknologi ini juga dapat memandu pemanasan dan pencahayaan ke area yang paling dibutuhkan di dalam fasilitas.
Lantas, apa hubungan antara semua ini dengan kedatangan gudang "tak berawak"? Patel menyatakan bahwa ini adalah bagian dari 'kontinum' yang pada akhirnya akan mencapai otomatisasi yang hampir lengkap pada tanggal yang tidak ditentukan di masa mendatang. Setiap orang memiliki pendapatnya sendiri tentang jadwal, "katanya," tetapi pada akhirnya, itu membawa kita ke sana - gudang membutuhkan pengawasan minimal selama operasi normal sehari-hari.
Saat itu, belum diketahui peran apa yang akan dimainkan orang. Idealnya, mereka akan dipromosikan ke posisi berketerampilan lebih tinggi seperti desain fasilitas dan pengembangan perangkat lunak. Seseorang masih harus hadir untuk membuat keputusan penting tentang tinjauan produk dan prioritas pesanan - setidaknya sampai kecerdasan buatan juga mengambil alih tugas ini.
Pada akhirnya, agak ironis bahwa menentukan kapan sebuah gudang dapat beroperasi dalam "kegelapan" mungkin tidak sepenuhnya merupakan hasil dari kemajuan teknologi, tetapi lebih merupakan pilihan manusia itu sendiri. Karena dalam banyak kasus, teknologi sudah siap dan menunggu kita mengambil keputusan.